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1.
J. Phys. Educ. (Maringá) ; 29: e2935, 2018. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-954463

ABSTRACT

ABSTRACT The usual parameters of body composition such as lean body mass (LM) and fat mass (FM) and the non-usual fat mass-lean ratio (FLMR), lean mass index (LMI), fat mass index (FMI) can potentially identify metabolic syndrome (MS) according to nutritional status. Accordingly, the present study aims to evaluate and discriminate LM, FM, FLMR, LMI, FMI and MS variables in women according to their nutritional status. A total of 338 women aged between 25 and 74 years were included in the study. LM, relative and absolute FM, FMI, LMI and FLMR, waist circumference (WC), systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP) were measured. Results have shown differences in the usual and non-usual body composition components for the WC, SBP and fasting glycemia among the different groups: eutrophic, overweight, obese I, II and III. In addition, correlations were noted between the components of body composition when compared to triglycerides and high-density lipoproteins (p <0.05). The ROC curve analysis demonstrated that LMI and FMI are able to detect MS in women in a similar way that IMC does. In conclusion, non-usual components of body composition might be an alternative way to detect MS in women, suggesting that they should be included as potential risks to develop MS. Finally, it is suggested the adoption of the non-usual components in addition with the traditional parameters in oder to diagnose the risk for MS in women.


RESUMO Os componentes da composição corporal usuais: massa magra (MM) e massa gorda (MG) e não-usuais: relação gordura-massa magra (RGM), índice de massa magra (IMM), índice de massa gorda (IMG) são preditores de alterações em parâmetros da síndrome metabólica (SM) de acordo com o estado nutricional. Nesse aspecto, o objetivo do presente estudo foi investigar e discriminar a sensibilidade dos componentes não usuais como indicadores de risco para SM em mulheres adultas de acordo com o estado nutricional. O estudo incluiu 338 mulheres de 25 a 74 anos de idade. Avaliou-se a MM, MG relativa e absoluta, IMM, o IMG e a RGM, circunferência de cintura (CC), pressão arterial sistólica (PAS), pressão arterial diastólica (PAD). Constataram-se diferenças significativas entre os componentes usuais e não usuais da composição corporal para a CC, PAD e glicemia em jejum nos diferentes grupos: eutrófico, sobrepeso, obeso I, II e III; detectaram-se correlações entre os componentes da composição corporal quando comparados aos triglicerídeos e lipoproteínas de alta densidade (p<0,05). Além disso, a análise de curva ROC indicou que o IMM e o IMG podem discriminar os componentes relacionados à SM de maneira semelhante ao IMC. Conclui-se, que tanto os componentes usuais e não usuais da composição corporal podem detectar riscos associados ao sobrepeso e obesidade das mulheres analisadas nessa pesquisa.


Subject(s)
Humans , Female , Women , Body Composition , Metabolic Syndrome , Obesity
2.
Rev. bras. med. esporte ; 23(3): 222-226, May-June 2017. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-898966

ABSTRACT

RESUMO Introdução: O risco cardiometabólico está associado a diversos fatores, entre os quais, o estado nutricional tem papel destacado. Objetivos: Este estudo verificou a influência do estado nutricional sobre o Índice de Adiposidade Visceral (VAI, do inglês) e seus componentes em crianças e adolescentes. Métodos: Estudo descritivo-associativo, de caráter transversal, realizado com 290 sujeitos de 10 a 18 anos, de ambos os sexos. Foram avaliados estatura, massa corporal, IMC, HDL-c, TG e VAI. Realizaram-se os testes Shapiro-Wilk, teste t de Student independente, U de Mann-Whitney, ANOVA One-Way, Kruskal-Wallis, Post Hoc de Bonferroni, Correlação de Pearson e cálculo da razão de chances (odds ratio). A significância adotada foi de p < 0,05. Resultados: Os testes demonstraram haver diferenças significativas entre os sexos para a idade, HDL-c e VAI. Nas variáveis HDL-c, TG e VAI foram constatadas diferenças significativas entre os adolescentes eutróficos e as demais classificações do estado nutricional. Verificou-se também uma piora das variáveis utilizadas para o cálculo do VAI para os adolescentes com classificação do estado nutricional alterado (não eutróficos), indicando, portanto, maior risco cardiometabólico associado ao excesso de peso. Verificou-se forte correlação entre o VAI e o TG (0,865) e correlação moderada negativa entre VAI e HDL-c (-0,405). Após o odds ratio, constatou-se que os participantes com excesso de peso e CC alterada, respectivamente, apresentaram 2,3 e 1,5 vezes mais chance de risco cardiometabólico (VAI alterado). Conclusões: O estado nutricional é capaz de influenciar as variáveis de risco cardiometabólico, VAI, CC, TG e HDL-c em crianças e adolescentes. Nesta população, independente do sexo, à medida que o valor do IMC se eleva, há progressão de alterações metabólicas. Em complemento, o VAI apresentou uma correlação significativa com TG, HDL-c, IMC e CC das crianças e adolescentes do estudo, podendo assim ser visto como alternativa de predição do risco cardiometabólico.


ABSTRACT Introduction: The cardiometabolic risk is associated with several factors, among which nutritional status plays a prominent role. Objectives: This study verified the influence of nutritional status on the Visceral Adiposity Index (VAI) and its components in children and adolescents. Methods: Descriptive, associative, cross-sectional study performed with a sample of 290 individuals from 10 to 18 years of age of both sexes. We assessed height, body mass, BMI, HDL-c, TG, and VAI. The following tests were used: Shapiro-Wilk, independent Student t test, Mann-Whitney U-test, ANOVA One-Way, Kruskal-Wallis, Bonferroni post hoc test, Pearson Correlation and odds ratio. The significance level was established at p<0.05. Results: The tests showed significant differences between the sexes for age, HDL-c, and VAI. Concerning the variables HDL-c, TG and VAI, significant differences were observed among the eutrophic adolescents and the other classifications of nutritional status. There was also a worsening of the variables used to calculate VAI for adolescents with altered nutritional status (non-eutrophic), indicating a higher cardiometabolic risk associated with overweight There was a strong correlation between VAI and TG (0.865) and moderate negative correlation between VAI and HDL-c (-0.405). After the odds ratio calculation, it was found that participants with overweight and altered WC, respectively presented 2.3 and 1.5 times more chance of cardiometabolic risk (altered VAI). Conclusions: The nutritional status is capable of influence the variables of cardiometabolic VAI, WC, TG, and HDL-c in children and adolescents. In this population, regardless of sex, as the BMI increases, there is a progression of metabolic changes. In addition, VAI index showed a significant correlation with TG, HDL-c, BMI, and WC of the children and adolescents in the study, which could be seen as an alternative to predict metabolic risk.


RESUMEN Introducción: El riesgo cardiometabólico se asocia con varios factores, incluyendo el estado nutricional, que tiene un papel importante. Objetivos: Este estudio examinó la influencia del estado nutricional sobre el Índice de Adiposi-dad Visceral (VAI, del inglés) y sus componentes en niños y adolescentes. Métodos: Estudio descriptivo-asociativo, de carácter transversal, realizado con 290 sujetos de 10 a 18 años, de ambos sexos. Se evaluó la altura, la masa corporal, IMC, HDL-c, TG y VAI. Fueron realizadas las pruebas Shapiro-Wilk, prueba t de Student independiente, prueba U de Mann-Whitney, ANOVA One-Way, Kruskal-Wallis, prueba post hoc de Bonferroni, Correlación de Pearson y cálculo de la razón de posibilidades (odds ratio). La significación adoptada fue de p < 0,05. Resultados: Las pruebas demostra-ron diferencias significativas entre los sexos para la edad, HDL-c y VAI. En las variables HDL-c, TG y VAI se constataron diferencias significativas entre los adolescentes eutróficos y las otras clasificaciones del estado nutricional. También hubo un empeoramiento de las variables utilizadas para el cálculo del VAI para los adolescentes con clasificación de estado nutricional alterado (no eutróficos), lo que indica un mayor riesgo cardiometabólico asociado con el exceso de peso. Hubo una fuerte correlación entre VAI e TG (0,865) y correlación negativa moderada entre VAI y HDL-c (-0,405). Después del cálculo de la razón de posibilidades se encontró que los participantes con sobrepeso y CC alterada, respectivamente, presentaron 2,3 y 1,5 veces más probabilidades de riesgo cardiometabólico (VAI alterado). Conclusiones: El estado nutricional puede influir en las variables de riesgo cardiometabólico, VAI, CC, TG y HDL-c en niños y adolescentes. En esta población, independientemente del sexo, cuando el valor del IMC se eleva, hay progresión de los cambios metabólicos. Además, el VAI mostró una correlación significativa con TG, HDL-c, IMC y CC de los niños y adolescentes del estudio y, por lo tanto, se puede considerar como un predictor alternativo de riesgos cardiometabólicos.

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